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粒子过滤在自主天文导航系统中的性能评估和应用

汪梁 赵方方 陈翠桥 徐照钱

汪梁, 赵方方, 陈翠桥, 徐照钱. 粒子过滤在自主天文导航系统中的性能评估和应用[J]. 深空探测学报, 2016, 3(3): 246-252. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2016.03.008
引用本文: 汪梁, 赵方方, 陈翠桥, 徐照钱. 粒子过滤在自主天文导航系统中的性能评估和应用[J]. 深空探测学报, 2016, 3(3): 246-252. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2016.03.008
WANG Liang, ZHAO Fangfang, CHEN Cuiqiao, XU Zhao qian. Performance Evaluation and Application of particle Filter in Autonomous Celestial Navigation System[J]. Journal of Deep Space Exploration, 2016, 3(3): 246-252. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2016.03.008
Citation: WANG Liang, ZHAO Fangfang, CHEN Cuiqiao, XU Zhao qian. Performance Evaluation and Application of particle Filter in Autonomous Celestial Navigation System[J]. Journal of Deep Space Exploration, 2016, 3(3): 246-252. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2016.03.008

粒子过滤在自主天文导航系统中的性能评估和应用

doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2016.03.008
基金项目: 国家重点基础研究发展计划(2014CB744206);上海市深空探测技术重点实验室开放课题(DS201504-001)

Performance Evaluation and Application of particle Filter in Autonomous Celestial Navigation System

  • 摘要: 针对深空天文自主导航系统性能的评估,提出采用效用函数模型进行评估。这里以MATLAB为仿真平台,以深空探测为仿真背景、地火转移轨道为模型,采用天文测角自主导航,尝试提出一种有效的评估方法,同时将几种常见的粒子滤波算法应用于此模型中,通过数值和图形界面的形式显示不同滤波算法对导航性能的效用,结果表明该评估方法可有效反映和评估不同滤波算法的性能。
  • [1] 吴伟仁,王大轶,宁晓琳. 深空探测器自主导航原理与技术[M]. 北京:中国宇航出版社,2011,5:1-2. Wu W R,Wang D Y,Ning X L. Principle and technology of autonomous navigation for deep space probe[M]. Beijing:China Astronautic Publishing House,2011,5:1-2.
    [2] 李作虎. 卫星导航系统性能监测及评估方法研究[D]. 兰州:解放军信息工程大学,2012. Li Z H. Research on monitoring and assessment of satellite navigation system performance[D]. Lanzhou:PLA Information Engineering University,2012.
    [3] 胡志刚. 北斗卫星导航系统性能评估理论与试验验证[D]. 武汉:武汉大学,2013. Hu Z G. BeiDou navigation satellite system performance assessment theory and experimental verification[D]. Wuhan:Wuhan University,2013.
    [4] Huber P. Robust estimation of a location parameter[J]. Annals of Mathematical Statistics,1964,35(2):73-101.
    [5] Bube K,Nemeth T. Fast line searches for the robust solution of linear systems in the hybrid L1/L2 and Huber norms[J]. Geophysics,2007,72(2):A13-A17.
    [6] Handschin J E,Mayne D Q. Monte Carlo techniques to estimate the conditional expectation in multi-stage non-linear filtering[J]. International Journal of Control,1969,9(5):547-559.
    [7] 房建成,宁晓琳. 深空探测器自主天文导航方法[M]. 西安:西北工业大学出版社,2010. Fang J C,Ning X L. Autonomous celestial navigation method for deep space probe[M]. Xi'an:Northwestern Polytechnical University Press,2010.
    [8] 朱志宇. 粒子滤波算法及其应用[M]. 北京:科学出版社,2010. Zhu Z Y. Particle filter algorithm and its application[M]. Beijing:Science Press Ltd.,2010.
    [9] Crisan D,Doucet A. Convergence of sequential Monte Carlo methods[D]. Univ. Cambridge,2000.
    [10] Doucet A,de Freitas J,Gordon N. Sequential Monto Carlo methods in practice[M]. New York:Springer,2001.
    [11] Kalman R E. A new approach to linear filtering and prediction problems[J]. Journal of Basic Engineering,1960,82(1):35-45.
    [12] 张瑜,房建成. 基于Unscented卡尔曼滤波器的卫星自主天文导航研究[J]. 宇航学报,2003,24(6):646-650. Zhang Y,Fang J C. Study of the satellite autonomous celestial navigation based on the unscented Kalman filter[J]. Journal of Astronautics,2003,24(6):646-650.
    [13] Saaty T L. A scaling method for priorities in hierarchical structures[J]. Journal of Mathematical Psychology,1978,1(1):57-68.
  • [1] 罗子人, 张敏, 靳刚, 吴岳良, 胡文瑞.  中国空间引力波探测“太极计划”及“太极1号”在轨测试 . 深空探测学报, 2020, 7(1): 3-10. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2020.20191230001
    [2] 郑见杰, 杜园, 王炜娜, 罗广求, 刘治钢.  深空探测用锂离子蓄电池在轨管理策略研究 . 深空探测学报, 2020, 7(1): 81-86. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2020.20191030001
    [3] 罗洪义, 牛厂磊, 吴胜娜, 李鑫, 唐显, 罗志福.  深空探测中的钚-238同位素电源 . 深空探测学报, 2020, 7(1): 61-72. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2020.20191129001
    [4] 徐浩, 裴福俊, 蒋宁.  一种基于李群描述的深空探测器姿态估计方法 . 深空探测学报, 2020, 7(1): 102-108. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2020.20171117002
    [5] 胡文军, 刘继忠, 唐玉华, 陈军红, 张玮, 张哲, 李上明, 胡绍全.  空间同位素热/电源安全性技术指标体系框架研究 . 深空探测学报, 2020, 7(1): 73-80. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2020.20190911001
    [6] 王文强, 杨洪东, 杨广, 王佳禹, 吴庆, 顾春杰.  太阳电池阵深空探测适应性设计概论 . 深空探测学报, 2020, 7(1): 41-46. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2020.20191101003
    [7] 乔学荣, 郭际, 米娟.  高比能量锂氟化碳电池在深空探测器上的应用试验研究 . 深空探测学报, 2020, 7(1): 87-92. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2020.20191223001
    [8] 于登云, 张哲, 泮斌峰, 刘传凯, 丁亮, 朱继宏, 高海波, 刘金国, 陈鹏.  深空探测人工智能技术研究与展望 . 深空探测学报, 2020, 7(1): 11-23. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2020.20190916001
    [9] 雷英俊, 朱立颖, 张文佳.  我国深空探测任务电源系统发展需求 . 深空探测学报, 2020, 7(1): 35-40. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2020.20190712001
    [10] 牛厂磊, 罗志福, 雷英俊, 王文强, 郑见杰, 乔学荣, 罗洪义, 胡文军, 钟武烨.  深空探测先进电源技术综述 . 深空探测学报, 2020, 7(1): 24-34. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2020.20200002
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-05-26
  • 修回日期:  2016-06-20

粒子过滤在自主天文导航系统中的性能评估和应用

doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2016.03.008
    基金项目:  国家重点基础研究发展计划(2014CB744206);上海市深空探测技术重点实验室开放课题(DS201504-001)

摘要: 针对深空天文自主导航系统性能的评估,提出采用效用函数模型进行评估。这里以MATLAB为仿真平台,以深空探测为仿真背景、地火转移轨道为模型,采用天文测角自主导航,尝试提出一种有效的评估方法,同时将几种常见的粒子滤波算法应用于此模型中,通过数值和图形界面的形式显示不同滤波算法对导航性能的效用,结果表明该评估方法可有效反映和评估不同滤波算法的性能。

English Abstract

汪梁, 赵方方, 陈翠桥, 徐照钱. 粒子过滤在自主天文导航系统中的性能评估和应用[J]. 深空探测学报, 2016, 3(3): 246-252. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2016.03.008
引用本文: 汪梁, 赵方方, 陈翠桥, 徐照钱. 粒子过滤在自主天文导航系统中的性能评估和应用[J]. 深空探测学报, 2016, 3(3): 246-252. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2016.03.008
WANG Liang, ZHAO Fangfang, CHEN Cuiqiao, XU Zhao qian. Performance Evaluation and Application of particle Filter in Autonomous Celestial Navigation System[J]. Journal of Deep Space Exploration, 2016, 3(3): 246-252. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2016.03.008
Citation: WANG Liang, ZHAO Fangfang, CHEN Cuiqiao, XU Zhao qian. Performance Evaluation and Application of particle Filter in Autonomous Celestial Navigation System[J]. Journal of Deep Space Exploration, 2016, 3(3): 246-252. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2016.03.008
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