中国宇航学会深空探测技术专业委员会会刊

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基于影像数据的冯·卡门撞击坑形貌分析

郑晨 姚鸿泰

郑晨, 姚鸿泰. 基于影像数据的冯·卡门撞击坑形貌分析[J]. 深空探测学报, 2018, 5(1): 50-56. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2018.01.007
引用本文: 郑晨, 姚鸿泰. 基于影像数据的冯·卡门撞击坑形貌分析[J]. 深空探测学报, 2018, 5(1): 50-56. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2018.01.007
ZHENG Chen, YAO Hongtai. Topography Analysis of the Von Kármán Crater Based on the Observed Images[J]. Journal of Deep Space Exploration, 2018, 5(1): 50-56. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2018.01.007
Citation: ZHENG Chen, YAO Hongtai. Topography Analysis of the Von Kármán Crater Based on the Observed Images[J]. Journal of Deep Space Exploration, 2018, 5(1): 50-56. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2018.01.007

基于影像数据的冯·卡门撞击坑形貌分析

doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2018.01.007
基金项目: 国家自然科学基金(41771375,41301470,41571372);河南省自然科学基金(162300410061)

Topography Analysis of the Von Kármán Crater Based on the Observed Images

  • 摘要: 月球背面南极—艾肯(South Pole-Aitken,SPA)盆地内的冯·卡门(Von Kármán)撞击坑是“嫦娥4号”初步选定的着陆区,该区域的地形地貌分析是任务设计的一个重要环节。根据LOLA (Lunar Orbiter Laser Altimeter)高程数据和LROC(Lunar Reconnaissance Orbiter Camera)影像数据,建立了马尔科夫随机场模型,从聚类的角度对该区域的地形地貌进行了表示和分析。具体而言,利用模型中的似然函数对呈近似正态分布的观测数据进行了建模,模型的标记随机场则刻画了不同地物形貌间的空间关系,并通过概率推断求解出最终的聚类结果。实验结果表明,从聚类角度进行数据表示,可以更好地展示出冯·卡门撞击坑内低对比度区域的地形地貌;而通过设置不同的聚类数目,还有助于分析冯·卡门撞击坑内整体的地形分布与局部的典型地貌。
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出版历程
  • 收稿日期:  2017-11-06
  • 修回日期:  2017-12-11

基于影像数据的冯·卡门撞击坑形貌分析

doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2018.01.007
    基金项目:  国家自然科学基金(41771375,41301470,41571372);河南省自然科学基金(162300410061)

摘要: 月球背面南极—艾肯(South Pole-Aitken,SPA)盆地内的冯·卡门(Von Kármán)撞击坑是“嫦娥4号”初步选定的着陆区,该区域的地形地貌分析是任务设计的一个重要环节。根据LOLA (Lunar Orbiter Laser Altimeter)高程数据和LROC(Lunar Reconnaissance Orbiter Camera)影像数据,建立了马尔科夫随机场模型,从聚类的角度对该区域的地形地貌进行了表示和分析。具体而言,利用模型中的似然函数对呈近似正态分布的观测数据进行了建模,模型的标记随机场则刻画了不同地物形貌间的空间关系,并通过概率推断求解出最终的聚类结果。实验结果表明,从聚类角度进行数据表示,可以更好地展示出冯·卡门撞击坑内低对比度区域的地形地貌;而通过设置不同的聚类数目,还有助于分析冯·卡门撞击坑内整体的地形分布与局部的典型地貌。

English Abstract

郑晨, 姚鸿泰. 基于影像数据的冯·卡门撞击坑形貌分析[J]. 深空探测学报, 2018, 5(1): 50-56. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2018.01.007
引用本文: 郑晨, 姚鸿泰. 基于影像数据的冯·卡门撞击坑形貌分析[J]. 深空探测学报, 2018, 5(1): 50-56. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2018.01.007
ZHENG Chen, YAO Hongtai. Topography Analysis of the Von Kármán Crater Based on the Observed Images[J]. Journal of Deep Space Exploration, 2018, 5(1): 50-56. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2018.01.007
Citation: ZHENG Chen, YAO Hongtai. Topography Analysis of the Von Kármán Crater Based on the Observed Images[J]. Journal of Deep Space Exploration, 2018, 5(1): 50-56. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2018.01.007
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