中国宇航学会深空探测技术专业委员会会刊

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自识别自校准Kalman滤波方法

傅惠民 杨海峰 文歆磊

傅惠民, 杨海峰, 文歆磊. 自识别自校准Kalman滤波方法[J]. 深空探测学报(中英文), 2019, 6(4): 398-402. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2019.04.013
引用本文: 傅惠民, 杨海峰, 文歆磊. 自识别自校准Kalman滤波方法[J]. 深空探测学报(中英文), 2019, 6(4): 398-402. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2019.04.013
FU Huimin, YANG Haifeng, WEN Xinlei. Self-Recognition and Self-Calibration Kalman Filtering Method[J]. Journal of Deep Space Exploration, 2019, 6(4): 398-402. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2019.04.013
Citation: FU Huimin, YANG Haifeng, WEN Xinlei. Self-Recognition and Self-Calibration Kalman Filtering Method[J]. Journal of Deep Space Exploration, 2019, 6(4): 398-402. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2019.04.013

自识别自校准Kalman滤波方法

doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2019.04.013
基金项目: 国家重点基础研究发展计划资助项目(2012CB720000);工信部2018年智能制造综合标准化《基于数字仿真的机械产品可靠性测试方法标准研究与试验验证》资助项目

Self-Recognition and Self-Calibration Kalman Filtering Method

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出版历程
  • 收稿日期:  2019-06-13
  • 修回日期:  2019-07-09
  • 刊出日期:  2019-08-01

自识别自校准Kalman滤波方法

doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2019.04.013
    基金项目:  国家重点基础研究发展计划资助项目(2012CB720000);工信部2018年智能制造综合标准化《基于数字仿真的机械产品可靠性测试方法标准研究与试验验证》资助项目

摘要: 在导航滤波、故障诊断等许多工程领域中,受环境因素影响、模型和参数的选取不当等原因,系统状态方程中往往含有未知输入(系统误差),传统的Kalman滤波方法无法消除这种未知输入的影响,导致产生较大的滤波误差。为此,提出一种自识别自校准Kalman滤波方法,并分别对线性系统和非线性系统进行了详细讨论,给出了相应的公式和滤波步骤。该方法能够自动识别状态方程中有无未知输入,当有未知输入时,则能自动估计未知输入,并对它进行补偿和修正。大量实例计算和仿真模拟表明,与传统方法相比,本文方法能够有效提高状态估计精度,且计算简单,便于工程应用。

English Abstract

傅惠民, 杨海峰, 文歆磊. 自识别自校准Kalman滤波方法[J]. 深空探测学报(中英文), 2019, 6(4): 398-402. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2019.04.013
引用本文: 傅惠民, 杨海峰, 文歆磊. 自识别自校准Kalman滤波方法[J]. 深空探测学报(中英文), 2019, 6(4): 398-402. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2019.04.013
FU Huimin, YANG Haifeng, WEN Xinlei. Self-Recognition and Self-Calibration Kalman Filtering Method[J]. Journal of Deep Space Exploration, 2019, 6(4): 398-402. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2019.04.013
Citation: FU Huimin, YANG Haifeng, WEN Xinlei. Self-Recognition and Self-Calibration Kalman Filtering Method[J]. Journal of Deep Space Exploration, 2019, 6(4): 398-402. doi: 10.15982/j.issn.2095-7777.2019.04.013
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